¿Qué es la Conferencia Stata México?

Es un espacio internacional donde los temas más relevantes e innovadores en Econometría y Estadística se discuten en las conferencias magistrales, así como en presentaciones seleccionadas por el Comité Científico que muestren una aplicación o desarrollo original de Stata.

Está dirigido a todos los usuarios e interesados de Stata que toman decisiones, empresarios, directores, jefes de departamento dedicados al mundo de los números y la estadística, así como a la comunidad estudiantil interesada en conocer herramientas novedosas y tecnológicas que fomenten su desarrollo profesional y laboral. Ray Goforth

En formato Online los días 14 y 15 de octubre

Programa, jueves 14 de octubre

8:30 – 9:30 hrs.
Registro
9:30 – 10:00 hrs.
Inauguración
10:00 – 11:00 hrs.
Introduction to Bayesian VAR estimation in Stata
Resumen: The use of the Bayesian approach for regression analysis is spreading more across different disciplines. The possibility to incorporate a priori information in the form of probability distributions for the parameters of the model makes this approach highly appealing when the researcher has that knowledge.
Bayesian vector autoregressive models (BVAR) are particularly attractive because the overparameterization present in many VAR models can be handled by using prior probability distributions that allow shrinking of the parameter space.
In this presentation, I will briefly highlight the general elements associated with Bayesian VAR models, and I will use an example for a macroeconomic VAR model to illustrate the way Stata implements the estimation for a VAR model using the Bayesian approach.
Gustavo Sanchez
StataCorp - USA
11:00 – 11:20 hrs.
Mapas y matrices de indicadores censales de población y vivienda
Resumen: En esta presentación se discuten diversos ejercicios que incluyen cálculo y comparación de indicadores, facilidades gráficas, estimación de modelos econométricos mincerianos y procedimientos básicos para reportar matrices y mapas sobre indicadores económicos, sociodemográficos y perfiles sobre las características de población y vivienda en las regiones, estados y municipios mexicanos, utilizando comandos Stata y Mata a partir de las muestras de microdatos originales disponibles del Censo de Población y Vivienda 2010 y 2020 levantado por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).
La sintaxis, las matrices de resultados y las plantillas que se presentan muestran la versatilidad de Stata como una herramienta ideal en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos con enfoque a temas de evaluación, estadísticas y econometría que requieren el uso de información real y reciente para ser analizada o resumida mediante algoritmos, procedimientos y código estructurado.
Juan Francisco Islas
IPN - México
11:20 – 11:40 hrs.
Técnicas de gestión de datos en formatos long y wide y análisis de patrones de alimentación por componentes principales
Resumen: El cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos, es un instrumento semicuantitativo cuya estructura permite que, se transfiera de formato long a wide para que mediante el análisis factorial por componentes principales se identifiquen patrones de alimentación saludables o no por etapa de formación en una población de estudiantes de la Licenciatura en Nutrición de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Se realizó un estudio transversal- analítico entre 2017 y 2018 en 563 estudiantes.
Se aplicó el cuestionario validado para la ENSANUT 2016, se capturó la información en formato long, se integró a una base de datos de equivalentes cuantitativos para calcular el total de calorías consumidas. Se identificaron las variables principales y se convirtió a formato wide para el análisis individual en el programa estadístico Stata®v.14. Se realizó análisis factorial exploratorio para determinar los patrones de alimentación de los estudiantes.
Se pudieron identificar diferencias por etapa de formación. Los patrones de alimentación de los estudiantes de la Licenciatura en Nutrición de la UAEM se modifican al pasar de la etapa básica a la etapa disciplinar. Stata es un programa ideal para este tipo de análisis y la gestión de datos es fundamental.
M. Alejandra Terrazas, P. Adanari Ortega, O. Yadira Zúñiga, Yesenia Morales, A. Gabriela Sánchez

Facultad de Nutrición U.A.E.M. - México
11:40 – 12:00 hrs.
Análisis de los factores socioeconómicos que inciden en la prevalencia de la diabetes en México usando stata.
Resumen: En los últimos años en México las enfermedades crónico-degenerativas, como la diabetes, han mostrado un avance exponencial, principalmente en población vulnerable por ingresos. Actualmente México ocupa el sexto lugar en el mundo y el primer lugar en Latinoamérica en la prevalencia de esta enfermedad.
En México se tiene una alta desigualdad social, alrededor del 50% de la población se encuentra en algún nivel de pobreza, esta situación contribuye al desarrollo de diabetes en la población Mexicana. Se emplea la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición – 2018 (ENSANUT) para investigar las variables socioeconómicas, tales como la precariedad de la vivienda y el nivel educativo, que influyen en la prevalencia de la diabetes en la población Mexicana considerando los estratos urbano o rural, la posición geográfica y algunas comorbilidades de salud. Utilizando estadística multivariada de análisis de correspondencia múltiple se construyó un índice de bienestar que posteriormente fue utilizado para desarrollar un análisis integrador de regresión logística que modela la presencia o ausencia de diagnóstico de diabetes en función de las covariables socioecomicas y de control.
Se concluye que un mejor bienestar material y mayor nivel educativo son factores de protección ante el desarrollo de diabetes en la población Mexicana.
C. Hipatia Gómez, Dr. Humberto Martínez
Universidad Católica de Chile - Chile
12:00 – 12:20 hrs.
Receso
12:20 – 12:40 hrs.
Adolescentes mexicanos: violencia en relaciones de pareja
Resumen: Describir la prevalencia, tipos de violencia y factores asociados a la violencia de pareja en adolescentes de México. Metodología: Estudio transversal de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Tabaco y Alcohol 2016. Muestra de 3682 individuos de 12 a 19 años de edad. Se exploró la distribución de las distintas variables.
Mediante análisis de regresión logística se estiman razones de momios (RM). El análisis se realizó en Stata v15. Resultados: El 52.63% de la población pertenece al sexo femenino. La media nacional de VP en adolescente fue de 11.49%; la mayor prevalencia se detectó en el Estado de México con 16.17%. La mayor prevalencia de VP en mujeres fue en Sinaloa (14.65%) y en hombres en Nuevo León (15.26%). La prevalencia de violencia psicológica, física y sexual fue de 11.12%,1.52% y 0.51%, respectivamente.
Los factores asociados a la VP en adolescentes se encontraron ser mujer (RM=1.82 ¨[IC95% 1.13-2.93]); sin escolaridad (RM=1.80 [1.06-3.06]); vivir en zona metropolitana (RM=1.65 [1.05-2.59]); mayor duración de la relación (RM=3.32 [IC 95% 1.44-7.65]) y consumo excesivo de alcohol (RM=4.17 [IC95% 2.35-7.39]). Conclusiones: La prevalencia de comportamientos violentos en las relaciones de pareja entre los adolescentes es un problema urgente para abordar desde diferentes niveles.
M. en C. Paola A. Ortega - (Presentadora), Dra. María A. Terrazas, M. en C. Claudia Macías

Facultad de Enfermería U.A.E.M. - México
12:40 – 13:20 hrs.
An application to tobacco tax reforms using sids and duvm Stata commands.
Resumen: This presentation illustrates an application of a relatively new set of commands based on two specifications of the Deaton models, the Single Item Deaton System (the sids Stata command) and the Deaton Unit Value Model (the duvm Stata command). The application estimates in the first part, the own and cross-price elasticities of price-demand for tobacco, alcohol, and sugary drinks in the general population and for subpopulations of consumer groups.
Subsequently, vulnerable groups in health in Mexico are observed when matching two surveys (Enigh & Ensanut), specifically those suffering from obesity, diabetics and hypertensive, and obtain for tobacco consumers by using the duvm command to obtain their own rate elasticities. Data used come from the Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) during 2018 with deflated current prices and incomes for 2020.
Both commands grant simplicity at implementation and results from tobacco tax reforms in Mexico show that the three products are recently complementary as they have a significantly negative elasticity and when its prices increase causes consumption reduction rates to increase the most within the diabetic group.
Luis Huesca Reynoso
C.I.A.D. - México
Abdelkrim Araar
Université Laval, Québec. - Canadá
Linda Llamas
UES - México
13:20 – 13:40 hrs.
Receso
12:40 – 13:40 hrs.
== CONFERENCIA MAGISTRAL ==
Inferencia después de Lasso y Métodos de Selección de Covariables
Resumen: Esta charla presenta unos commandos en Stata que producen inferencias fiables para parámetros causales después de escojer cuales covariables deben estar en el modelo.
Esta charla también proporciona una introdución básica al método de lasso y al método BIC-stepwise que se puede usar para escoger cuales covariables deben estar en el modelo. Compararemos los costos y beneficios de los dos métodos.
Y tambien presentaremos un poco de la metodología estadística que está implementada en estos commandos, incluyendo unos resultado nuevos en Drukker y Liu (2021).
David Drukker

Department of Economics and International Business Sam Houston State University - USA

viernes 15 de octubre

10:00 – 11:00 hrs.
Customizable tables
Resumen: Presenting results effectively is a crucial step in statistical analyses, and creating tables is an important part of this step. In this presentation, I will discuss the use of two new features introduced in Stata 17: the updated table command and the new collect suite.
Traditionally, the table command was used to compute and display summary statistics. The updated version not only allows us to do that but also allows us to customize those tables and create new tables with regression results, among others. In addition, collect allows us to create customized tables incorporating returned elements from any Stata command.
To create a table, you can start with a simple layout that specifies only the contents in columns and rows and then use a variety of features to customize the look of your table, controlling elements such as labels, text alignment, border lines, numerical format, and much more. This can be done either from the command line or using the new Tables Builder, which gives you direct access to the different features. After creating and customizing a table, you can export it to Word, Excel, LaTeX, PDF, Markdown, HTML, SMCL, and plain text. I will describe the main elements you need to know to start creating your own tables, and I'll guide you through some examples to illustrate the process.
Isabel Canette
StataCorp - USA
11:00 – 11:20 hrs.
Manejo del tratamiento endógeno combinado con selección muestral y error de medición
(Presentación en español)
Consideramos el caso de la estimación de un efecto tratamiento (causal) en un modelo de respuesta continua con selección muestral y donde el tratamiento binario es endógeno y sujeto a error de medición. Este modelo econométrico, o "estructura", es común a muchas aplicaciones de interés en la economía.
Sin embargo, actualmente, muchos economistas aplicados no están seguros de lo que debe hacerse para obtener un estimador consistente y desisten. En esta presentación revisamos detalladamente los estimadores consistentes disponibles en este contexto y discutimos sus propiedades en muestras finitas empleando un estudio de Monte Carlo, como el reportado en el apéndice en línea de Miranda & Yu (2020).
Alfonso Miranda
CIDE - México
Yu Zhu
University of Dundee - Escocia
11:20 – 11:40 hrs.
Using Stata and Python for nonparametric smoothing estimation
Resumen: The choice of the bidwidth/bandwidth (smoothing parameter) is one of the most relevant issues of density estimation. For univariate data, Cross validation (CV) is a well-known procedure for automatic choosing the smoothing parameter. Least squares CV minimizes an estimation of the Integrated Squared Error by means of the “leave one out estimate”, a computationally intensive method ideal for WARPing implementation.
On the other hand, by directly estimating the asymptotic mean integrated squared error, it is obtained a biased estimation called Biased Cross Validation (BCV). With asymmetrical or heavy tailed distribution BCV tends to oversmooth while L2CV despite having larger dispersion, in average, produces better estimations. In regression, there are several estimators of discrepancy between the estimation and the true curve. At this respect, from several methods, the leave-one-out Cross Validation stands out. In this contribution we present ado.file-Python script combinations to calculate univariate kernel density estimators and kernel regression (Nayarada-Watson).
Besides we include programs to calculate L2VC and BCV for univariate bandwidth choosing, and a program which employs combination of several penalizing functions and cross-validation algorithms to select bandwidth in kernel regression based on the algorithms from Scott (1992;2015), Härdle (1991), Salgado-Ugarte(1995; 2002) and Salgado-Ugarte & Saito-Quezada (2020).
Isaías H. Salgado Ugarte

Biometría y Biología Pesquera, UNAM - México
11:40 – 12:00 hrs.
Aprobación Presidencial, Corrupción y Rendición de Cuentas en México (1994-2018)
Resumen: Although a bunch of studies suggest that the perception of corruption undermines citizens’ attitudes toward political institutions and regime legitimacy, less attention has given to this: How important is perception of corruption for presidential approval? More precisely, how different are the effects of citizens’ perceptions of the president´s competence to deal with corruption on approval, before, during and after a democratic transition? By using Mexico as a case study and a Wald test with the Stata command , this paper shows that after a critical election that leads a democratic transition, the president’s competence to deal with corruption have stronger effects on approval for Big Mammals (the new elite) than for Dinosaurs (presidents of the old authoritarian party) and this stronger effects on approval survive even when the authoritarian party returns to the power.
Democratic process´s expectations explain this: with a democratic transition citizen evaluate the forthcoming presidents both by his competence to manage the economy and to combat corruption.
Ricardo R. Gómez Vilchis

CSH, UAM - México
12:00 – 12:20 hrs.
Receso
12:20 – 12:40 hrs.
getmxdata Importar datos de INEGI y Banxico directo a Stata
Resumen: getmxdata es un comando que permite importar datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), específicamente de las series disponibles en el Banco de Información Económica (BIE), y del Sistema de Información Económica (SIE) del Banco de México directamente a Stata.
A través del uso de las API (Application Programming Interface) de estas dos instituciones, el comando realiza el manejo de datos necesarios para que el usuario obtenga directamente en el software las variables que desea importar, asignar una descripción breve y obtener una variable en formato de fecha sobre la frecuencia de los datos. El uso de estos servicios web para obtener información pública es cada vez más común.
El Banco de la Reserva Federal de Estados Unidos y el Banco Mundial son ejemplo de ello. Existen comandos para importar datos de estas fuentes, aunque hasta ahora no se había desarrollado uno para importar información directamente de INEGI o Banxico a Stata.
Miguel A. González Favila
UACJ - México
12:40 – 13:00 hrs.
Comandos ras2dta, spwmatrix, spmat y xsmle para aproximar el crecimiento económico a través de imágenes satelitales en México
Resumen: Se presenta una medida de aproximación de crecimiento económico con una propuesta metodológıca basada en Henderson et al. (2012, AER) con la generación de datos a través de imágenes satelitales instrumentando variables económicas, esto debido a la poca disponibilidad de información de cuentas nacionales a niveles local en México. En este orden de ideas, el uso de variables proxies puede complementar estas omisiones de información y coadyuvar a la medición del dinamismo económico a nivel sub nacional a través de los cambios de luminosidad observada desde el espacio exterior. En otras palabras, el crecimiento económico y crecimiento previsto por las luces presentan una relación positiva.
Con el uso de comandos se genera la conversión de ASCII-raster grids generados en ArcView para la creación del indicador que aproxima crecimiento económico a través de luces nocturnas captadas por imágenes satelitales, simultaneamente la aplicación de un modelo en panel durbin espacial en dos etapas vinculando extensiones de GEODA permiten especificar el modelo que captura el efecto espacio temporal de la dinámica económica a través de luces nocturnas capatadas por satélites.
Andrés J. Millan López
CUCEA, UDG - México
13:00 – 13:20 hrs.
Una alternativa para selección de variables en modelos de regresión lineal de alta dimensión.
Héctor M. Núñez, Jesús Otero
CIDE - México
13:20 – 13:40 hrs.
Receso
13:40 – 14:40 hrs.
Inferencia Válida con Pruebas Múltiples
Resumen: Los commandos de estimación frequentistas en Stata producen tablas que contien varias estadísticas de prueba de hipótesis y varios intervalos de confianza. Cada una de las estadísticas y cada uno de los intervalos de confianza produce un resultado fiable visto individualmente.
Pero el resultado no es fiable cuando se usa más de uno simultáneamente. Esta charla explica el problema y presenta un comando pos estimación que produce estadísticas y intervalos de confianza que se pueden usar simultáneamente.
David Drukkers
Department of Economics and International Business Sam Houston State University - USA
14:40 – 15:00 hrs.
Panel abierto de discusión con desarrolladores de Stata
La actividad principal durante esta sesión será discutir las necesidades, experiencias y dudas generadas a partir del uso de Stata directamente con los desarrolladores del software.

Aún sin conocimiento previo de Stata, este momento representa una gran oportunidad para familiarizarse y conocer las grandes ventajas y beneficios que Stata ofrece.

Comité Científico

Conoce a quienes seleccionaran las ponencias del encuentro

Alfonso Mendoza

Director del Centro de Investigación e Inteligencia Económica (CIIE) y académico de la UPAEP. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONACYT Nivel II. Editor del libro "Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata", publicado por Stata Press y del libro "Incentivos Perversos: La Necesidad de un Nuevo Modelo Fiscal Federalista en México". Ganador del 1er lugar en el 3er Premio Nacional de Investigación, "Impulso a las Finanzas Estatales”, otorgado por la UNAM, Grupo Interacciones y pwc.

Alfonso Mendoza

CIIE / UPAEP

PhD en Economía University Notre Dame. MA en Economía The American University. BA en economía, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. Titular C, Departamento de Métodos Cuantitativos, CUCEA, Universidad de Guadalajara. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel III. Obtuvo las becas Hellen Kellogg Institute, Dissertation Fellowship y de la Organización de Estados Americanos.

Willy W. Cortez

CUCEA, Universidad de Guadalajara

Alejandro López Feldman.jpg

Profesor-Investigador Titular en el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 3. Maestro y Doctor en Economía Agrícola y de los Recursos Naturales por la Universidad de California-Davis. Editor Asociado de las revistas Environment and Development Economics y Frontiers in Forests and Global Change. Autor de los comandos de Stata: doubleb, descogini y singleb.

Alejandro López Feldman

CIDE

Egresado de la Universidad de las Américas, Puebla, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II. Realizó estudios de doctorado en la Universidad de Boston y maestría en la Universidad de Toledo, Ohio. Premio Nacional de Economía Banamex 2004, así como menciones honoríficas en los premios Víctor L. Urquidi y Manuel Noriega. Actualmente es Presidente de El Colegio de Tlaxcala, A.C.

Dr. Alfredo Cuecuecha Mendoza

CIIE / UPAEP

Conferencia Magistral

“Estimación después de stepwise en Stata: Por qué y cómo”
Por David M. Drukker y Di Liu

David M. Drukker

Inversión y forma de pago

Cantidades expresadas en pesos mexicanos

Inversión


Profesionales $750 + IVA (16%)
Estudiantes $750 + IVA (16%)*

Beneficios para asistentes

Constancia de asistencia
Licencia temporal de Stata (Bajo solicitud y registro previo)

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Beneficio exclusivo para profesionales


Un libro de StataPress

Pago en ventanilla

Banco: BBVA BANCOMER S.A.
Cuenta en M.N.: 0444702611   Sucursal: 1817
MULTION CONSULTING S.A. DE C.V.

Transacción interbancaria

Banco: BBVA BANCOMER S.A.
Clabe: 012180004447026111
MULTION CONSULTING S.A. DE C.V.

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